学术报告

报告题目：小微企业贷款违约因素分析---贷后信息和道德风险

报告人：杨政 电子科技大学经济与管理学院副教授，博导

时间：2022年4月25日 19:00-20:30

腾讯会议（ID）：790-599-204

摘要：本文以某村镇银行2013年至2019年期间的1710条小微企业贷款数据，分析贷后还款和挪用行为这两类贷后信息对小微企业违约的影响，识别小微企业的道德风险。实证结论是多层次的。首先，Logit回归结果表明贷后还款多和挪用资金行为都会导致违约概率变大。其次，分组回归发现小微企业还款多是为了“掩饰”长期贷款中的挪用资金行为；抵押担保仅对不违约企业有影响，并不能控制道德风险。最终，结合贷后信息的预测比较，发现Logit模型和三个机器学习方法具有同等水平的预测能力。研究结果对小型银行利用传统方法甄别贷后风险具有重要参考价值。

个人简介：杨政，电子科技大学经济与管理学院副教授、博士生导师。2008年获得西北工业大学理学博士学位，2011-2012年雪城大学（美国）和2018年威廉玛丽学院（美国）访问学者。主要研究领域为非线性时间序列、金融市场的计量分析与预测等，讲授课程包括计量经济学、金融计量经济学和投资管理等。主持了自然科学基金、教育部人文社会科学基金和中国博士后科学基金等项目。在《Applied Economics》，《Computational Statistics & Data Analysis》，《Mathematics and Computers in Simulation》，《系统工程理论与实践》、《数量经济技术经济研究》、《系统工程学报》等国内外学术期刊上发表论文30余篇。